Muchas organizaciones tienen datos repartidos en planillas, sistemas y archivos que no conversan entre sí. La empresa chillaneja SensiData describe en su sitio un proceso de cuatro etapas para convertir esa información dispersa en reportes útiles.
- Extracción: recopilar la información donde esté: planillas, sistemas, PDF, APIs o sitios web.
- Limpieza y base de datos: ordenar, validar y dejar todo en una base consistente.
- Análisis y modelos: aplicar estadística y aprendizaje automático para responder preguntas concretas, como cuánto se va a vender o qué clientes tienen riesgo de abandonar.
- Reporte y alertas: entregar los resultados de forma automática, en el formato que el equipo ya usa, con avisos cuando algún indicador se sale de rango.
Para empezar en tu negocio
- Anota qué decisiones quieres mejorar con datos.
- Identifica dónde está hoy la información y quién la mantiene.
- Parte con un reporte simple antes de pensar en modelos predictivos: según la empresa, muchos proyectos comienzan como reportería y crecen hacia la predicción cuando el historial está ordenado.
Nota basada en la información pública del sitio sensidata.cl.
